轉自：上觀新聞

隨著人工智能（AI）的發展，我們正在進入一個激動人心的時代。今年“4·11”帕金森病日的主題是“人工智能助力帕金森病管理”。AI技術已開始融入帕金森病全周期管理體系，逐步構建起“診斷—評估—管理—治療”的數字化閉環。

診斷與評估

帕金森病是常見的神經系統退行性疾病，65歲以上人群中發病率高達1.7 %。隨著人口老齡化加劇，帕金森病患者的發病率及患病率逐年增加。世界衛生組織專家預測，到2030年，我國帕金森病患者將達到500萬。與日俱增的發病人數無疑對有限的醫療資源帶來了極大挑戰。

帕金森病的早期診斷目前仍然缺乏簡易客觀的評估方法。對于病程超過5年的帕金森病，臨床診斷的準確率可以到88%以上，但早期診斷的準確率仍然很低，尤其是病程在5年以內的早期診斷僅僅是53%的準確率，而早期診斷是盡早有效干預、延緩病情的前提。

如何利用新科技對帕金森病進行早期診斷和精準評估，近年來，解決此問題的諸多努力主要集中于可穿戴傳感器的研究。傳統的傳感器主要佩戴在手腕、腰部、足部等部位，而新型的傳感器更加便捷和靈敏，甚至是以戒指、指甲的形式。英國卡迪夫大學的Cynthia Sandor結合10萬人的數據發現，佩戴智能手表以捕獲數據并進行分析，可提前7年診斷帕金森病。這表明這一類便攜式傳感器——智能手表可實現相對低成本且無創的大規模人群篩查。

近幾年，科學家們“腦洞大開”，將更加先進的AI技術應用于帕金森病的臨床診斷與定量評估上。2022年發表在《Nature Medicine》上的一項研究中，來自麻省理工學院的團隊開發了一個類似于家用WiFi的設備，通過發射無線電信號，來提取人的呼吸信號，僅通過讀取夜間呼吸特征就可以檢測出帕金森病。試想，以后診斷或評估帕金森病只需要在自己家里睡一晚，是不是更加便捷？

管理與治療

在數字化醫療快速發展的今天，帕金森病管理正從傳統的“醫生主導”模式轉向“醫患協作”模式，而主動參與管理的患者被稱作是“聰明的患者”。為什么更聰明呢？因為這類患者善于利用智能工具（如智能APP等）持續監測自身癥狀，通過數據分析與醫生共同制定個性化治療方案。有研究顯示，積極參與自我管理的患者往往具有更好的運動功能、更穩定的情緒狀態和更高的生活質量。

國內外對帕金森病智能管理工具一直在不斷探索。從2011年起，華山醫院開始建立長期隨訪的帕金森病在線數據庫以進行帕金森病慢病管理；2017年，帕金森病慢病管理平臺延伸到APP移動端——帕為，目前平臺注冊使用者超過2.3萬人。應用線上線下結合的帕金森病慢病管理方式，提供了病情咨詢、病情評估、診后隨訪、語音和運動AI評估等服務，幫助專家提高診療效率，提高患者的生活質量。

帕金森病的發病機制尚未完全闡明，其臨床表現具有高度異質性，患者在疾病進展和治療反應方面均存在明顯個體差異，因此個體化治療至關重要。帕金森病個體化治療可以利用AI技術來實現。簡單來說，我們可以把患者的個人信息（例如年齡、性別、病情、癥狀等）和多維度檢查數據（包括基因組特征、影像特征、生物標志物等）交給AI，通過深度分析，可為臨床醫生提供更精確的治療決策支持，從而制定出更具針對性的個性化治療方案。

近些年，信息技術的發展推動了電子游戲與康復學理論相結合應用于帕金森病的康復領域，從而可能達到輔助疾病治療目的。例如虛擬現實（VR）技術作為一種新興的康復技術，增加了患者進行康復訓練的沉浸感與臨場參與感。Galna等設計了一款基于農場的體感游戲。讓患者戴上VR眼鏡，伸手摘取不同方向的水果，同時避開羊、鳥、電線等障礙物。在游戲中極大地改善了患者步態和平衡的能力。

此外，腦起搏器，也叫腦深部電刺激術（DBS），是目前治療帕金森病重要的治療手段，全球已有數十萬帕金森病患者因此獲益。然而DBS存在一個明顯的短板：起搏器植入后需要請醫生調整參數，無法根據患者實時的大腦活動作出反應，從而導致療效波動或副作用。現在已有機構研發出自適應DBS，就好比起搏器裝上了“智能大腦”。它通過實時監測患者的大腦活動信號，利用先進的AI算法對信號進行分析，實時動態地改變刺激的強度、頻率等參數，實現真正意義上的個性化治療。

AI讓未來的每個領域都充滿了想象空間。在帕金森病的診療中，AI正在展現出巨大潛力。當前AI可能還存在一些不足，這要求我們在使用過程中保持審慎態度。雖然關于"AI是否會取代醫生"的討論仍在繼續，但未來更可能的發展路徑是人機協同，通過優勢互補，讓醫患雙方共同受益于技術進步帶來的福祉。

（作者均為復旦大學附屬華山醫院神經內科醫師）

原標題：《AI賦能帕金森病全周期管理》

欄目編輯：郭影 文字編輯：潘嘉毅

來源：作者：唐一麟 王堅