4月10日金融一線消息，以“人工智能與金融未來”為主題的國民財富發展研究合作平臺2025春季峰會在京召開。中國人民大學高瓴人工智能學院教授魏哲巍出席并參與“ AI發展下一程：機遇與挑戰”的圓桌論壇。

　　魏哲巍以將“Scaling Law”形容人工智能的發展，他援引圖靈獎得主Richard Sutton在《The bitter lesson》中的論斷，指出，人工智能不管是學術界還是工業界長期以來的發展，我們學到了一個苦澀的課程，長期以來我們人類去設計非常好的模型、非常精巧的模型、非常復雜的算法，最終都不如去用最簡單的模型去堆積更多的算力，去堆積更多的數據來的效果好，長期來看是這么一個情況。所以Scaling Law在大模型時代是貫穿始終、最重要的原動力。

　　魏哲巍表示，未來人工智能的發展我們要關注Scaling Law接下來怎么繼續進行，有四個方面的進展是值得我們關注： 一是現在預訓練的Scaling Law是不是能夠持續？二是推理的Scaling Law是不是能不能夠持續？三是多模態Scaling Law的架構到底是什么？四是智能體的Scaling Law是什么？“4個Scaling Law的探索，其中任何一件能夠持續下去能夠突破的話，都有可能去實現AGI。”魏哲巍說。