【#蘋果揭秘AI開發細節#：差分隱私 + 合成數據，隱私原則貫穿 AI 技術演進】蘋果公司昨日（4 月 14 日）發布博文，披露其 AI 隱私保護核心技術細節，重點介紹差分隱私和合成數據在 Apple Intelligence 中的應用。

差分隱私守護 AI 進化

以生成 Genmoji 表情為例，用戶選擇共享設備分析數據時，系統會通過隨機噪聲算法，收集高頻指令（如“戴著牛仔帽的恐龍”），但不會記錄頻次過低的個性化指令，且所有數據與設備 ID 完全脫綁。

具體實現中，設備端會隨機返回真實指令片段或干擾信號，只有某條指令被數百設備同時提交后，系統才會識別。這種機制已幫助優化多實體組合表情的生成準確率，且全程不觸及 IP 地址等敏感信息。

合成數據破解長文本難題

面對郵件摘要等涉及長文本的功能，蘋果研發了專有合成數據方案。首先由大語言模型批量生成虛擬郵件（如“明早 11:30 打網球嗎？”），將其轉換為包含主題、語言特征的數字向量（embedding）。

參與計劃的設備會在本地計算真實郵件的向量，通過差分隱私技術匿名反饋最接近的合成向量類型。經過多輪迭代，系統最終獲得能反映真實郵件分布規律的合成數據集，但全程不接觸原始郵件內容。目前該技術已在測試版郵件摘要功能中驗證效果，未來還將應用于寫作助手等場景。

隱私原則貫穿技術演進

蘋果在博文中強調，Apple Intelligence 所有模型訓練均采用去標識化數據，會預先過濾社交安全號等敏感信息。

即將發布的 iOS 18.5 等系統中，差分隱私和合成數據技術將擴展至 Image Wand 圖像處理、記憶相冊生成等十余項功能。蘋果強調，即使用戶啟用設備分析計劃，其個人數據也始終加密存儲在本地，公司僅獲取經數學驗證的群體趨勢報告。（IT之家）