荊楚網（湖北日報網）訊（通訊員 李嶺）獨居老人居所生物特征傳感器檢測到異常跌倒行為，社區智能治理平臺馬上出現預警信號，社區應急處置小組工作人員迅速行動，啟動預案實施救援……
近日，在東湖高新區佛祖嶺街道湖口社區，工作人員演示了該區國家智能社會治理實驗綜合基地最新部署的人工智能社區智治系統。
作為擁有2799戶居民的大型還建社區，湖口社區曾面臨流動人口占比42%、老齡化率超過8%的雙重治理挑戰。安全隱患如高空拋物、電動自行車違規充電等問題尤為突出。在國家智能社會治理實驗框架下，北京大學武漢人工智能研究院（簡稱“北武院”）的專家團隊為東湖高新區采用“全域感知-數據融合-智能決策”的技術路徑，構建了包含三大核心模塊的社區智治平臺，推動基層治理模式的轉型。
專家介紹，該平臺通過部署324個多模態傳感節點，形成覆蓋建筑本體、公共空間、重點人群的三維監測網絡。在電動自行車治理方面，平臺集成電梯轎廂多模態行為識別算法，建立了“特征提取-模式匹配-智能阻截”的閉環處置機制。試運行期間，累計干預違規行為124起，同比下降33.6%。高空拋物監測系統采用軌跡追蹤與物理仿真技術，實現拋物溯源準確率達91.7%，糾紛處置效率提升46%。
建筑安全模塊創新應用低空無人機巡檢技術，結合BIM建模與深度學習算法，可自動識別外墻空鼓、結構變形等隱患，累計發現風險點60處，為老舊小區改造建立了完善的風險庫。環境監測網絡集成多種物聯傳感設備，實現水質、燃氣等指標的實時預警，已觸發用水異常預警28次，燃氣泄漏預警2次。
平臺打通政務數據中臺接口，構建包含1萬余條特征數據的社區治理知識圖譜。針對特殊群體的看護需求，開發多源異構數據融合算法，通過水電能耗模式分析，建立獨居老人異常狀態預測模型，準確率達95%。部署毫米波生物特征感知設備27套，配合邊緣計算終端，實現跌倒等緊急事件在30秒內響應。
基于城市信息模型（CIM），構建社區數字孿生體，集成多智能體動態模擬算法，可對火災疏散、內澇演進等場景進行仿真推演。系統通過多物理場耦合模型，預先開展應急方案評估，輔助制定分級響應預案，減少財產損失。
據項目組披露，系統試運行三個月以來，社區風險事件環比下降53.6%，巡查人力成本降低71.4%。目前，該技術體系已在光谷黃龍山社區、杏園社區等3個點位深度應用，并逐漸形成可復制推廣的智能治理方案。
北武院副院長呂鵬表示，引入人工智能技術服務人民群眾生活，是基地建設的重要使命，項目組正深化社會實驗方法論，重點研究智能技術應用中的倫理風險與制度適配問題。通過構建“技術驗證-社會影響評估-政策調適”的迭代機制，未來將形成包含多模態風險預警、數據隱私保護等方面的治理經驗和模式，為人工智能賦能基層治理提供系統化解決方案。
全部評論 （0）